江苏大学大数据与车联网研究所成立于2020年，主要从事交通大数据挖掘、人-车-路交互、智慧路网实时监测、驾驶行为和车联网效率等关键问题研究，开展智慧交通测试、分析与评价。研究对象和场景范围广泛，包括手动驾驶车辆、各级别自动驾驶车辆、混行交通场景、车路协同场景、智能网联场景等。

　　科研方向
　　交通大数据平台与架构
　　交通大数据管理与建模
　　交通大数据治理与决策支持
　　伤情预测及车辆事故检测识别
　　智慧路网实时监测
　　驾驶行为特性分析
　　智能驾驶人因工程
　　人工智能及状态识别

　　科研项目
　　代表性纵向课题：
　　国家自然科学基金青年基金项目：基于任务双能力匹配的高复杂度场景驾驶分心险态辨识机理及模型构建
　　国家自然科学基金青年基金项目：基于抗干扰性和准确性协同提升的ACNS门槛阈值与路面平整度的匹配理论
　　国家自然科学基金青年基金项目：异构车联网中容忍入侵的隐私评估方法研究
　　江苏省公路局：江苏省普通国省干线公路网运行管理服务现代化指标体系研究
　　代表性横向课题：
　　基于视觉网络的高速公路养护作业区安全容错体系及风险研究
　　基于车联网数据挖掘的营运车辆驾驶行为研究

　　项目案例

　　科研成果
　　代表性研究论文：
　　[1] Privacy Assessment method with Uncertainty consideration for cloud-based   vehicular networks
　　[2] Construction and Simulation of Rear-End Conflicts Recognition Model Based on Improved TTC Algorithm
　　[3] Research on Characteristics and Trends of Traffic Flow Based on Mixed Velocity Method and Background Difference Method
　　代表性发明专利：
　　[1] 一种车辆换道预警系统及控制方法
　　[2]一种由分心监测触发的车辆碰撞预警系统及控制方法
　　[3]一种车辆自动强制减速和限速的系统及方法　　
　　[4]一种基于SVM-Adaboost的驾驶分心检测方法