性别

男

职务职称

讲师

博导-所在学科

硕导-所在学科

所在学科

交通运输工程

硕导/博导

联系电话

18766966979

电子信箱

liuyaqi@ujs.edu.cn

学习、工作经历

2010.09-2014.06  山东理工大学，交通工程专业，工学学士

2014.09-2017.06  山东理工大学，交通运输工程专业，工学硕士

2017.09-2022.06  山东理工大学，机械工程专业，工学博士

2018.01-2021.04  智慧航海（青岛）科技有限公司，技术总监（兼职）

2022.08至今，    江苏大学，汽车与交通工程学院，讲师

社 会 兼 职

主 讲 课 程

研 究 方 向

驾驶行为与安全，智能网联驾驶，交通运输规划与管理

主 要 论 著

[1] Liu Y., Wang X. The analysis of driver's behavioral tendency under different emotional states based on a Bayesian Network [J]. IEEE Transactions on Affective Computing, Early access.(SCI Q1, IF2021=13.990)

[2] Liu Y., Wang X. Differences in driving intention transitions caused by driver's emotion evolutions[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, 17(19): 6962. (SCI Q2 &SSCI Q1, IF2020=3.390)

[3] Liu Y., Wang X., Guo Y. The moderating effects of emotions on the relationship between self-reported individual traits and actual risky driving behaviors [J]. Psychology Research and Behavior Management, 2021,14: 423-447.(SSCI Q2, IF2021=3.974)

[4] Liu Y., Wang X., Chen L., Liu S., Han J., Shi H., Zhong F. Driver's visual attention characteristics and their emotional influencing mechanism under different cognitive tasks[J] International Journal of Environmental Research and Public Health, 2022, 19(9), 5059.(SCI Q2 &SSCI Q1,IF2021=4.614)

[5] Wang X., Liu Y., Wang J., Zhang J. Study on influencing factors selection of driver's propensity[J]. Transportation research part D: transport and environment, 2019, 66: 35-48. (SCI&SSCI Q1, IF2019=4.577)

[6] Wang X., Liu Y., Wang F., Wang J., Liu L., Wang J. Feature extraction and dynamic identification of drivers' emotions[J]. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 2019, 62: 175-191.(SSCI Q2, IF2019=2.518)

[7] Wang X., Liu Y., Guo Y., Xia Y., Wu C. Transformation mechanism of vehicle cluster situations under dynamic evolution of driver's propensity[J]. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour, 2019, 65:665-684. (SSCI Q2, IF2019=2.518)

[8] Wang X., Liu Y., Chen L., Shi H., Han J., Liu S., Zhong F. Research on emotion activation efficiency of different drivers [J]. Sustainability, 2022, 14, 13938. (SCI/SSCI Q2, IF2021=3.889)

[9] Wang X., Liu Y., Xu Q., Xia Y., Zhao H., Liu S., Han J. Feature extraction and dynamic identification of driving intention adapting to multi-mode emotions[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2019, 11(4): 1687814019839906. (SCI&SSCI双检索, IF2019=1.161)

[10] Wang X., Liu Y., Han J., Liu S., Xia Y., Zhao H. Effect analysis of emotions on driving intention in two-lane environment[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2019, 11(4): 1687814019846996. (SCI&SSCI双检索, IF2019=1.161)

[11] Wang X., Liu Y., Wang F., Liu Z., Zhao H., Xin J. Driver's lane selection model based on multi-player dynamic game [J]. Advances in Mechanical Engineering, 2019, 11(1): 1687814018819903. (SCI Q4, IF2019=1.161)

[12] Wang X., Liu Y., Liu L., Wang F., Kong D., Wang Y. Experimental research on car movement characteristics under the condition of different driving emotions[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2018, 10(12): 1687814018815369.(SCI Q4, IF2018=1.024)

科 研 项 目

（1）沿海智能船舶测试场构建与规程研究，国家重点研发计划“综合交通运输与智能交通”重点专项子任务，2018YFB1601500，2019.3-2021.12，主要参与人

（2）驾驶员意图的情感作用机制及辨识方法，山东省自然科学基金面上项目，ZR2014FM027,2015.03-2017.12，主要参与人/完成人

（3）面向自动驾驶汽车类脑智能开发的驾驶人有限理性与情感化行为动力学建模，山东省自然科学基金面上项目，ZR2020MF082，2021.01-2023.12，主要参与人

（4）适应驾驶倾向性的侵犯性驾驶行为智能辨识理论及方法，山东省自然科学基金联合专项，ZR2017LF015,2017.08-2019.12，主要参与人

（5）不完备信息环境下城市道路交通状态感知理论与方法研究，山东省自然科学基金博士基金项目，ZR2018BF024，2018.03-2020.12，主要参与人

（6）城镇化背景下组群城市空间演化与交通系统发展的耦合作用机制及协调生长策略——以淄博市为例，山东省社会科学规划研究项目，14CJLJ27，2015.03-2017.12，参与人

（7）汽车驾驶员意图的情感指引机制及实证研究，清华大学汽车安全与节能国家重点实验室开放基金项目，KF16232，2016.02-2017.12，主要参与人/完成人

（8）基于相场耦合与多人动态博弈的网联汽车换道行为建模，教育部-中国移动“车联网”联合实验室开放基金项目，ICV-KF2018-03，2018.06-2019.12，主要参与人/完成人

（9）汽车驾驶员意图的情感作用机制及辨识方法，山东省智能绿色制造技术与装备协同创新中心开放基金项目，IGSD-2020-012，2021.01-2022.12，主要参与人

（10）无人船自主航行虚拟测试的关键技术及系统建构方法，青岛市创业创新领军人才计划项目，19-3-2-11-zhc，2019.04-2022.04，主要参与人

科研成果及奖励

所 获 专 利

[1]移动通信终端的交通信号控制方法及交通信号控制系统: 中国, CN108831162B[P]. 2021-03-02. (6排2, 中国发明专利, 授权)

[2]面向人自混杂环境的自行车轨迹预测方法、设备和介质: 中国, CN109948830B [P]. 2021-03-02. (中国发明专利, 授权)

[3]一种基于IA*算法的智能无人船舶路径规划方法: 中国, CN109374004B [P]. 2020-07-03. (6排3, 中国发明专利, 授权)

[4] Dubins算法和神经网络算法融合的航迹规划方法: 中国, CN109916405B [P]. 2021-01-05.(7排3, 中国发明专利, 授权)

[5]一种适应人自混杂环境的骑行意图辨识方法: 中国, CN109637136B [P]. 2021-03-02. (8排3, 中国发明专利, 授权)

[6]一种动态搜索的智能船舶多船会遇避碰方法: 中国, CN109976342B [P]. 2020-07-31. (7排4, 中国发明专利, 授权)

[7]一种无人驾驶船舶自主抛锚控制方法及系统: 中国, CN109733537B [P]. 2020-08-28. (7排4, 中国发明专利, 授权)

[8]无人驾驶船舶抛锚方式方法自主决策的控制方法及系统: 中国, CN109733536B [P]. 2020-11-10. (7排4, 中国发明专利, 授权)

[9]一种无人驾驶船舶自主起锚控制方法: 中国, CN109733536B [P]. 2020-11-10. (7排4, 中国发明专利, 授权)

[10]一种智能船舶自主避碰的分布式仿真测试系统及方法: 中国, CN110341877B [P]. 2020-07-03. (7排4, 中国发明专利, 授权)

[11]基于比较式随机路标图法的无人船舶局部路径规划方法: 中国, CN109799820B [P]. 2020-12-22. (7排4, 中国发明专利, 授权)

[12]无人船舶全局路径规划方法及电子设备: 中国, CN109931943B [P]. 2020-09-01. (8排4, 中国发明专利, 授权)